Bildbasierte Detektion des Garagentores (Teil 4)

Im letzten Teil der Serie zur Detektion eines Garagentores kümmern wir uns um ein Frontend damit wir das Ergebnis der Klassifikation anzeigen zu können. Da die Vorhersage über eine Web API abgerufen wird sind verschiedene Ansätze denkbar. Wir haben uns für einen Chat-Bot entschieden, den wir mit Hilfe des Microsoft Bot Frameworks [MsBotFramework] umgesetzt haben.

„Azure ACS and Kubernetes: Microservices On Steroids“ – Meetup Nachlese

„Azure ACS and Kubernetes: Microservices On Steroids“ – Meetup Nachlese Diese Woche war das Azure Meetup Karlsruhe zum zweiten Mal zu Gast bei generic.de. Meetup Organisator Alexander Zeitler übernahm dieses Mal selbst das Rednerpult und präsentierte auf eindrucksvolle Weise, was mit Kubernetes und Azure (Azure ACS) so alles machbar ist. Was mit einer theoretischen Einführung in

Azure Saturday 2017

Der erste Azure Saturday ist zu Ende und ich bin froh dabei gewesen zu sein. Bei vier gleichzeitig laufenden Tracks musste ich mich schweren Herzens zwischen den interessanten und den noch interessanteren Sessions entscheiden.

Bildbasierte Detektion eines Garagentores (Teil 2 – Cognitive Services)

Dieser Artikel befasst sich nun mit der Suche nach einem geeigneten Verfahren, um anhand eines Eingabebildes zu erkennen, ob das Garagentor offen oder geschlossen ist. Dazu müssen wir für die aufgenommenen Bilder aber zunächst festhalten, ob das abgebildete Garagentor offen oder geschlossen ist. Später wollen wir die so gelabelten Bilder nutzen, um unseren Klassifikator zu trainieren und zu evaluieren.